模型上下文协议 (MCP)

什么是模型上下文协议（MCP）？

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具的通信标准。

它类似于“AI 的 USB-C 接口”，通过标准化协议解决LLM因数据孤岛限制无法充分发挥潜力的问题。

MCP允许AI应用安全访问本地和远程资源（如数据库、API、文件系统等），并为开发者提供工具、资源和提示模板的集成能力。

核心概念与架构

MCP采用客户端-服务器架构，核心组件包括：

  • MCP主机（Host）：运行 LLM 的应用程序（如Claude Desktop、Cursor）。

  • MCP客户端（Client）：与服务器建立1:1连接的协议实现，负责将用户查询转发给 LLM 并执行工具调用。

  • MCP服务器（Server）：提供三类功能：

    • 资源（Resources）：如文件、API 响应等可读取的数据。

    • 工具（Tools）：可被LLM调用的函数（如数据库查询、Git 操作）。

    • 提示（Prompts）：预定义的交互模板，用于任务引导。

  • 本地与远程资源：涵盖本地文件、数据库，以及通过 API 连接的远程服务（如GitHub、Slack）。

MCP的工作原理

  1. 工具发现：客户端从服务器获取可用工具列表。
  2. 请求处理：用户输入与工具描述一起发送给LLM，由其决定是否调用工具。
  3. 工具执行：若需调用工具，客户端通过服务器执行操作（如查询数据库）。
  4. 结果整合：工具返回的数据由LLM生成自然语言响应，最终展示给用户。

如何使用MCP

官方提供的服务器

Anthropic官方提供了多种预构建的 MCP 服务器，包括：

  • Filesystem - 具有可配置访问控制的安全文件操作
  • Git - 用于读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
  • Brave Search - 使用 Brave 的搜索 API 进行网络和本地搜索
  • Fetch - 网络内容获取和转换以提高LLM使用效率
  • PostgreSQL - 具有模式检查的只读数据库访问
  • Puppeteer - 浏览器自动化和网络抓取
  • Memory - 基于知识图谱的持久记忆系统

更多信息请访问：GitHub 上的 MCP 服务器

使用示例

在 Cursor 中使用 PostgreSQL：

  1. 在项目下配置特定的 MCP 服务器，使用.cursor/mcp.json文件。文件格式如下 
      {
 "mcpServers": {
   "postgres": {
     "command": "npx",
     "args": [
       "-y",
       "@modelcontextprotocol/server-postgres",
       "postgresql://<user>:<[password]>@localhost:5432/<database>"
     ]
   }
 }
  }
  2. 现在，在 Cursor 中可以直接查询数据库。例如，假如有个 user 表，可以这样询问：

    帮我查询今天新增用户数

返回的结果： images/cursor-postgres.png

通过这种方式，MCP 极大简化了与外部系统的交互，使得在 Cursor 中使用数据库查询变得更加便捷。

总结

MCP 通过标准化协议极大简化了 LLM 与外部系统的交互，是构建复杂 AI 代理的关键技术。开发者可通过预构建的服务器快速接入常用服务，或基于 SDK 扩展自定义功能。